У меня есть следующий построенный DataFrame:
Movies Cost Tickets
0 1158 0.000000 2.000000
1 1158 0.000000 0.000000
2 1158 0.000000 0.000000
3 1158 0.000000 3.000000
Я использовал stack (), чтобы изменить свою конфигурацию на:
Event 1
0 Movies 1158
1 Cost 0.000000
2 Tickets 2.000000
3 Movies 1158
4 Cost 0.000000
5 Tickets 0.000000
6 Movies 1158
7 Cost 0.000000
8 Tickets 0.000000
9 Movies 1158
10 Cost 0.000000
11 Tickets 3.000000
, но это укладывает верхнюю часть данных каждого другой, я хотел создать новый столбец с конечной целью:
Event 1 Event 2 Event 3 Event 4
0 Movies 1158 1158 1158 1158
1 Cost 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2 Tickets 2.000000 0.000000 0.000000 3.000000
Вот моя текущая конфигурация:
df = pd.DataFrame({
'Tickets': pd.Series(Tickets),
'Movies': pd.Series(Movies),
'Cost': pd.Series(costs)})
print(df)
df.columns.name = ''
stackEvent3 = df.stack()
stackEvent3 = df.stack().reset_index(level=0, drop=True).reset_index(name='Event1')
Любое руководство очень ценится, спасибо!