Da sh DAQ (Led Display) обратный вызов для обновления номера

Question

Я работаю над небольшим проектом, используя обратные вызовы. Первым обратным вызовом, который я сделал, было обновить строки таблицы на основе выпадающего списка - все работает отлично. Сейчас я пытаюсь создать обратный вызов для обновления светодиодного дисплея, но у меня возникают проблемы с выяснением функции обновления для этого.

Я создал представление списка, где метка - это число, которое я хочу и значение это состояние, которое пользователь выберет из выпадающего списка.

Может кто-нибудь помочь мне понять, как создать обратный вызов, который будет возвращать номер (метку) на основе выбранного параметра раскрывающегося списка?

import dash
import dash_table
import pandas as pd
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_daq as daq
from dash.dependencies import Output, Input

# open csv file
df = pd.read_csv(f'https://raw.githubusercontent.com/plotly/'\
                 f'datasets/master/solar.csv')

# create a list of options to be used in the Dropdown 
options = [{'label': i, 'value': i} for i in df.State]

# create list list comprehension to update daq.LEDDisplay value
dff =df.set_index('State')

digital = [{'label': f'{dff.loc[i, "Generation (GWh)"]}',
            'value': f'{i}'} for i in dff.index]

# use external sheet to display side by side
external_stylesheets=['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div([
                html.H1('TEST'),
            html.Div([
                # dropdown with all options, default = California
                dcc.Dropdown(id='dropdown',
                    options=options,
                    value='California'),
                ],className='three columns'),
            html.Div([
                dash_table.DataTable(
                    id='table',
                    # display row dependning on state selected 
                    columns =[{'name': i, 'id': i} for i in df.columns],
                    data = df.to_dict('records')
                    )
                ],className='six columns'),
                daq.LEDDisplay(
                    id='digital',
                    label='Test',
                    value=digital, #not sure what to put here
                    size=50)
            ])

# callback for table
@app.callback(
        Output(component_id='table', component_property='data'),
        [Input(component_id='dropdown', component_property='value')]
             )

def update_rows(options):
    dff = df[df['State'] == options]

    return dff.to_dict('records')

# callback for daq.LEDDisplay
@app.callback(
        Output(component_id='digital', component_property='value'),
        [Input(component_id='dropdown', component_property='value')]
             )

def update_digital(digital):
    return digital


if __name__ == '__main__':
   app.run_server(debug=True)

digital = [{'label': '10826', 'value': 'California'}, {'label': '2550', 'value': 'Arizona'}, {'label': '557', 'value': 'Nevada'}, {'label': '590', 'value': 'New Mexico'}, {'label': '235', 'value': 'Colorado'}, {'label' : '354', 'value': 'Texas'}, {'label': '1162', 'value': 'North Carolina'}, {'label': '84', 'value': 'New York' }]

Спасибо!

Answer 1

Это сработало.

# create dff2 to display in LED DISPLAY
dff2 = df[df['State'] == 'California']
dff2 = dff2.to_dict('records')

                daq.LEDDisplay(
                id='digital',
                label='Generation (GWh)',
                value=dff2[0]['Generation (GWh)'], 
                size=50)

# callback for daq.LEDDisplay
@app.callback(
    Output(component_id='digital', component_property='value'),
    [Input(component_id='dropdown', component_property='value')]
         )

def update_digital(options):
    dff2 = df[df['State'] == options]
    dff2 = dff2.to_dict('records')

    return dff2[0]['Generation (GWh)']