Как лучше всего выбрать гауссиан в Haskell с использованием пакета статистики?

Question

Я пытаюсь создать гауссовский дистрибутив в Haskell и отобрать отдельные двойники из этого дистрибутива. Я использую тип NormalDistribution из пакета statistics , и мне кажется, что я создал что-то, что работает через экземпляр этого типа ContGen :

ghci> withSystemRandom (genContVar (normalDistr 0 1) :: (Gen (PrimState IO) -> IO Double))
-0.2029152322129268

Не вдаваясь в подробности, это включает импорт модулей из mw c -random (для withSystemRandom) и примитива (для аннотации типа, которая требуется для это бегать). В прошлом работа с примитивом обычно означала, что я пропустил API более высокого уровня в пакете, который я пытался использовать.

Есть ли способ отбора образцов у гауссианцев через statistics и без необходимости primitive

Answer 1

Вы на самом деле не работаете с примитивом там. Просто, withSystemRandom происходит, когда создается экземпляр генератора с PrimState IO, но это деталь реализации, о которой вам не нужно беспокоиться. Просто напишите GenIO вместо Gen (PrimState IO), тогда вам также не нужно явно зависеть от пакета primitive.