Как будто сейчас я нахожусь в каком-то рупе sh, чтобы получить ответ на мою проблему. Модель была обучена, и сервер работает локально с NN, работающим в фоновом режиме, но на сервере мы получаем следующее сообщение об ошибке:
2020-04-08 11: 54: 15.787274: I тензор потока / ядро / платформа / profile_utils / cpu_utils. cc: 94] Частота ЦП: 2799865000 Гц 2020-04-08 11: 54: 15.787801: Я тензор потока / компилятор / xla / service / service. cc: 168] XLA служба 0x4b5ca00 инициализирована для платформы Host (это не гарантирует, что XLA будет использоваться). Devices: 2020-04-08 11: 54: 15.787830: I tenorflow / compiler / xla / service / service. cc: 176] Устройство StreamExecutor (0): Host, версия по умолчанию, завершение вызова после создания экземпляра 'std: : system_error 'what (): ресурс временно недоступен
Кажется, что хосту сервера не нравится тот факт, что Tensorflow пытается записать следующее сообщение об ошибке / предупреждение:
2020-04-08 11: 53: 42.453164: I tenorflow / core / platform / cpu_feature_guard. cc: 142] Ваш ЦП поддерживает инструкции, которые этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован для использования: AVX2
Есть ли в JS способ отключить эти журналы ошибок, чтобы мы могли запустить обученную модель на сервере? Заранее спасибо!