делает учебник MNIST без MLframe, но застрял на одном этапе горячего кодирования
y содержит данные меток цифровых изображений
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 , 7, 8, 9
и его размер (10000,)
Я хочу преобразовать номера каждой категории в один массив горячего кодирования
0: 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1: 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2: 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 и т. Д.
, поэтому я сделал код
import numpy as np
y_one=np.zeros(y.size, 10)
y_one[np.arange(y.size), y]=1
он говорит «тип данных не понят»
Как реализовать одно горячее кодирование без sklearn или tf в этом случае?