Получен набор данных радужной оболочки от Kaggle.
Загружен набор данных с помощью pandas
ir= pd.read_csv("Path/iris.csv)
Теперь при выполнении
b=np.array(ir.values[:,1:-1])
input = autograd.Variable(torch.tensor(b).astype(float64))
Получено:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-9ad4fe1acac3> in <module>
16 torch.manual_seed(123)
17
---> 18 input = autograd.Variable(torch.tensor(b).astype(float64))
19 target = autograd.Variable(torch.tensor(target1))
20 class Model(nn.Module):
TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.