Как получить и установить отдельные значения в Pandas MultiIndex Dataframes - PullRequest
0 голосов
/ 08 апреля 2020

Я определил MultiIndex Dataframe следующим образом:

columns = pd.MultiIndex.from_product(
    [assets, ['A', 'B', 'C']], 
    names=['asset', 'var']
)
res = pd.DataFrame(0, index=data.index, columns=columns)

Однако мне не удалось установить или обновить single значения этого Dataframe. Любое предложение? Или я должен перейти на использование numpy массивов - из-за эффективности?

1 Ответ

1 голос
/ 08 апреля 2020

Используйте DataFrame.loc с кортежами для выбора столбцов MultiIndex и установите новое значение, например:

assets = ['X','Y']
columns = pd.MultiIndex.from_product(
    [assets, ['A', 'B', 'C']], 
    names=['asset', 'var']
)
res = pd.DataFrame(0, index=range(3), columns=columns)
print (res)
asset  X        Y      
var    A  B  C  A  B  C
0      0  0  0  0  0  0
1      0  0  0  0  0  0
2      0  0  0  0  0  0

res.loc[0, ('X','B')] = 100
print (res)
asset  X          Y      
var    A    B  C  A  B  C
0      0  100  0  0  0  0
1      0    0  0  0  0  0
2      0    0  0  0  0  0
...