Iam тренировка Unet на данных КТ, содержащих 64 изображения для каждого пациента. Во время тренировок я наблюдаю, что потери при обучении действительно быстро уменьшаются, а потери при обучении уменьшаются очень медленно.
Примерно после 20 эпох потери проверки достоверны, в то время как для того, чтобы потери при обучении сходились, требуется 500 эпох.
Я уже пробовал более глубокую сеть, а также другие скорости обучения, но модель ведет себя так же.
Спасибо за любой совет,
Приветствия,
M