Та же ошибка для меня. Также в Windows 10, с Anaconda 3 (2019.10) и Python 3.7 (все 64-битные). Вот мой вывод:
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
ResolvePackageNotFound:
- notebook==5.0.0=py35_0
- python-dateutil==2.6.1=py35_0
- wcwidth==0.1.7=py35_0
- testpath==0.3.1=py35_0
- libpng==1.6.30=vc14_1
- nbformat==4.4.0=py35_0
- tornado==4.5.2=py35_0
- numpy==1.13.1=py35_0
- setuptools==36.4.0=py35_1
- zlib==1.2.11=vc14_0
- html5lib==0.9999999=py35_0
- wheel==0.29.0=py35_0
- ipython==6.1.0=py35_0
- simplegeneric==0.8.1=py35_1
- ipykernel==4.6.1=py35_0
- colorama==0.3.9=py35_0
- jpeg==9b=vc14_0
- certifi==2016.2.28=py35_0
- scikit-learn==0.19.0=np113py35_0
- pip==9.0.1=py35_1
- ipython_genutils==0.2.0=py35_0
- jedi==0.10.2=py35_2
- tk==8.5.18=vc14_0
- mkl==2017.0.3=0
- icu==57.1=vc14_0
- pandas==0.20.3=py35_0
- qtconsole==4.3.1=py35_0
- widgetsnbextension==3.0.2=py35_0
- pickleshare==0.7.4=py35_0
- jupyter_console==5.2.0=py35_0
- bleach==1.5.0=py35_0
- jupyter_client==5.1.0=py35_0
- ipywidgets==6.0.0=py35_0
- openssl==1.0.2l=vc14_0
- pandocfilters==1.4.2=py35_0
- qt==5.6.2=vc14_6
- win_unicode_console==0.5=py35_0
- pytz==2017.2=py35_0
- pyzmq==16.0.2=py35_0
- pyqt==5.6.0=py35_2
- decorator==4.1.2=py35_0
- path.py==10.3.1=py35_0
- jupyter==1.0.0=py35_3
- jsonschema==2.6.0=py35_0
- markupsafe==1.0=py35_0
- requests==2.14.2=py35_0
- jupyter_core==4.3.0=py35_0
- entrypoints==0.2.3=py35_0
- six==1.10.0=py35_1
- cycler==0.10.0=py35_0
- mistune==0.7.4=py35_0
- scipy==0.19.1=np113py35_0
- traitlets==4.3.2=py35_0
- vs2015_runtime==14.0.25420=0
- wincertstore==0.2=py35_0
- matplotlib==2.0.2=np113py35_0
- nbconvert==5.2.1=py35_0
- python==3.5.4=0
- jinja2==2.9.6=py35_0
- pygments==2.2.0=py35_0
- prompt_toolkit==1.0.15=py35_0
- pyparsing==2.2.0=py35_0
- sip==4.18=py35_0
После нескольких неудачных попыток установки из предоставленного файла tfdl_env.yml я отказался и просто сам установил необходимые пакеты с помощью conda install <PACKAGE>. Затем я также обнаружил, что некоторые указанные версии пакетов в предоставленном файле не были действительно обновлены, и conda не смог найти такие версии. Я на самом деле весьма разочарован этой системой сред Anaconda, поскольку она кажется просто «инструментом клонирования среды» для самой машины пользователя, который создает среду, но они определенно не переносимы, как можно было бы ожидать.
Однако, возможно, теперь я заставил это работать в моем Windows 10, вы можете попробовать это также. Вот файл environment.yml, который я создал самостоятельно из своей установки, насколько я могу судить, он полностью работает (я уже следую Разделу 5 курса):
name: tfdeeplearning
channels:
- defaults
dependencies:
- _tflow_select=2.2.0=eigen
- absl-py=0.9.0=py37_0
- asn1crypto=1.3.0=py37_0
- astor=0.8.0=py37_0
- attrs=19.3.0=py_0
- backcall=0.1.0=py37_0
- blas=1.0=mkl
- bleach=3.1.0=py37_0
- blinker=1.4=py37_0
- ca-certificates=2020.1.1=0
- cachetools=3.1.1=py_0
- certifi=2019.11.28=py37_0
- cffi=1.14.0=py37h7a1dbc1_0
- chardet=3.0.4=py37_1003
- click=7.0=py37_0
- colorama=0.4.3=py_0
- cryptography=2.8=py37h7a1dbc1_0
- cycler=0.10.0=py37_0
- decorator=4.4.1=py_0
- defusedxml=0.6.0=py_0
- entrypoints=0.3=py37_0
- freetype=2.9.1=ha9979f8_1
- gast=0.2.2=py37_0
- google-auth=1.11.2=py_0
- google-auth-oauthlib=0.4.1=py_2
- google-pasta=0.1.8=py_0
- grpcio=1.27.2=py37h351948d_0
- h5py=2.10.0=py37h5e291fa_0
- hdf5=1.10.4=h7ebc959_0
- icc_rt=2019.0.0=h0cc432a_1
- icu=58.2=ha66f8fd_1
- idna=2.8=py37_0
- importlib_metadata=1.5.0=py37_0
- intel-openmp=2020.0=166
- ipykernel=5.1.4=py37h39e3cac_0
- ipython=7.12.0=py37h5ca1d4c_0
- ipython_genutils=0.2.0=py37_0
- ipywidgets=7.5.1=py_0
- jedi=0.16.0=py37_0
- jinja2=2.11.1=py_0
- joblib=0.14.1=py_0
- jpeg=9b=hb83a4c4_2
- jsonschema=3.2.0=py37_0
- jupyter=1.0.0=py37_7
- jupyter_client=5.3.4=py37_0
- jupyter_console=6.1.0=py_0
- jupyter_core=4.6.1=py37_0
- keras-applications=1.0.8=py_0
- keras-preprocessing=1.1.0=py_1
- kiwisolver=1.1.0=py37ha925a31_0
- libpng=1.6.37=h2a8f88b_0
- libprotobuf=3.11.4=h7bd577a_0
- libsodium=1.0.16=h9d3ae62_0
- m2w64-gcc-libgfortran=5.3.0=6
- m2w64-gcc-libs=5.3.0=7
- m2w64-gcc-libs-core=5.3.0=7
- m2w64-gmp=6.1.0=2
- m2w64-libwinpthread-git=5.0.0.4634.697f757=2
- markdown=3.1.1=py37_0
- markupsafe=1.1.1=py37he774522_0
- matplotlib=3.1.3=py37_0
- matplotlib-base=3.1.3=py37h64f37c6_0
- mistune=0.8.4=py37he774522_0
- mkl=2020.0=166
- mkl-service=2.3.0=py37hb782905_0
- mkl_fft=1.0.15=py37h14836fe_0
- mkl_random=1.1.0=py37h675688f_0
- msys2-conda-epoch=20160418=1
- nbconvert=5.6.1=py37_0
- nbformat=5.0.4=py_0
- notebook=6.0.3=py37_0
- numpy=1.18.1=py37h93ca92e_0
- numpy-base=1.18.1=py37hc3f5095_1
- oauthlib=3.1.0=py_0
- openssl=1.1.1d=he774522_4
- opt_einsum=3.1.0=py_0
- pandas=1.0.1=py37h47e9c7a_0
- pandoc=2.2.3.2=0
- pandocfilters=1.4.2=py37_1
- parso=0.6.1=py_0
- pip=20.0.2=py37_1
- prometheus_client=0.7.1=py_0
- prompt_toolkit=3.0.3=py_0
- protobuf=3.11.4=py37h33f27b4_0
- pyasn1=0.4.8=py_0
- pyasn1-modules=0.2.7=py_0
- pycparser=2.19=py37_0
- pygments=2.5.2=py_0
- pyjwt=1.7.1=py37_0
- pyopenssl=19.1.0=py37_0
- pyparsing=2.4.6=py_0
- pyqt=5.9.2=py37h6538335_2
- pyreadline=2.1=py37_1
- pyrsistent=0.15.7=py37he774522_0
- pysocks=1.7.1=py37_0
- python=3.7.6=h60c2a47_2
- python-dateutil=2.8.1=py_0
- pytz=2019.3=py_0
- pywinpty=0.5.7=py37_0
- pyzmq=18.1.1=py37ha925a31_0
- qt=5.9.7=vc14h73c81de_0
- qtconsole=4.6.0=py_1
- requests=2.22.0=py37_1
- requests-oauthlib=1.3.0=py_0
- rsa=4.0=py_0
- scikit-learn=0.22.1=py37h6288b17_0
- scipy=1.4.1=py37h9439919_0
- send2trash=1.5.0=py37_0
- setuptools=45.2.0=py37_0
- sip=4.19.8=py37h6538335_0
- six=1.14.0=py37_0
- sqlite=3.31.1=he774522_0
- tensorboard=2.1.0=py3_0
- tensorflow=1.15.0=eigen_py37h9f89a44_0
- tensorflow-base=1.15.0=eigen_py37h07d2309_0
- tensorflow-estimator=1.15.1=pyh2649769_0
- termcolor=1.1.0=py37_1
- terminado=0.8.3=py37_0
- testpath=0.4.4=py_0
- tornado=6.0.3=py37he774522_3
- traitlets=4.3.3=py37_0
- urllib3=1.25.8=py37_0
- vc=14.1=h0510ff6_4
- vs2015_runtime=14.16.27012=hf0eaf9b_1
- wcwidth=0.1.8=py_0
- webencodings=0.5.1=py37_1
- werkzeug=0.16.1=py_0
- wheel=0.34.2=py37_0
- widgetsnbextension=3.5.1=py37_0
- win_inet_pton=1.1.0=py37_0
- wincertstore=0.2=py37_0
- winpty=0.4.3=4
- wrapt=1.11.2=py37he774522_0
- zeromq=4.3.1=h33f27b4_3
- zipp=2.2.0=py_0
- zlib=1.2.11=h62dcd97_3
- pip:
- ipython-genutils==0.2.0
- jupyter-client==6.0.0
- jupyter-core==4.6.3
- pickleshare==0.7.5
- pywin32==227
prefix: C:\Users\jose_\Anaconda3\envs\tfdeeplearning
Просто скопируйте содержимое в файл environment.yml в вашем ящике и выполните conda env create -f environment.yml.
Также, проверьте последнюю строку prefix, где вам придется изменить путь, чтобы он соответствовал вашему. (вероятно, просто заменить jose_). Как я уже говорил ранее, этот инструмент сред Conda не подходит для создания переносимых сред, предназначенных для распространения на разные машины.
Удачи.