Я пытаюсь найти лучшую альфу для модели Ridge без CV, используя Yellowbrick ManualAlphaSelection API. Мой код довольно базовый c, и он был взят из документации желтого кирпича. Даже если это не работает:
from yellowbrick.regressor import ManualAlphaSelection
from sklearn.linear_model import Ridge
model = ManualAlphaSelection(Ridge(), scoring='neg_mean_squared_error')
model.fit(X_train, y_train)
model.show()
Python вызывает сообщение: «Ridge» не является моделью регуляризации CV; вместо этого попробуйте ManualAlphaSelection. Но это сообщение неверно, потому что ManualAlphaSelection уже используется.