У меня есть еженедельные данные о ценах за 5 лет, но данные собираются только за 25-27 недель до Пасхи каждый год. Нет данных для других недель. Я пришел, чтобы соответствовать модели ARIMAX (2,0,0), поскольку данные имеют 5 экзогенных двоичных переменных. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в использовании:
results.get_forecast (steps = 27, index = df1.index, exog = exog_forecast, dynamic = True)
Я получаю прогнозы на последующие 27 недель , Однако, согласно бизнес-требованиям, прогноз не требуется для непосредственного периода времени. Требуется на тот же период времени вокруг Пасхи. Итак, мне нужно ввести пользовательские даты. Есть ли в Python statsmodels, чтобы сделать это?