У меня есть данные с 240 тыс. Записей - 22 объясняющие переменные и одна переменная для прогнозирования (первый столбец price) 
Итак, для этого мне нужно использовать классификатор MLP , Мой код:
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.2, shuffle=True)
mlp = MLPClassifier()
mlp.fit(X_train, y_train) # stuck on this, even if it takes a lot of time program can't finish.
Что я могу изменить, чтобы ускорить этот процесс? Я предполагаю, что некоторые параметры MLP или, возможно, деление данных на несколько кусков?