У меня есть такой фрейм данных, как этот пример:
enter code here
height reach divisions
206.0 216.0 [heavy]
170.0 173.0 [super welter, middle]
165.0 169.0 [feather]
178.0 178.0 [light, super light, super feather]
180.0 185.0 [middle, welter]
Так что моя цель - прогнозировать (высота, охват) на основе делений. Я имею в виду два случая: 1) использовать модель MANOVA, но я не могу найти хорошую документацию для моего случая (независимая переменная с несколькими метками) 2) применить модель кластеризации и предсказать высоту и достичь
В общем, что другое методы, которые я мог бы использовать в моем случае?