Как я вычисляю взвешенные логарифмические вероятности для каждой выборки, в то время как у меня просто есть апостериорная вероятность каждого компонента с учетом данных? - PullRequest
0 голосов
/ 19 марта 2020

У меня проблемы с библиотекой sklearn. Я хочу преобразовать модель sklearn в модель onnx. Модель успешно конвертирована с помощью sk2onnx, но проблема появляется. В sklearn я мог получить результат gmm.score_samples, но в модели onnx я могу получить только результат из gmm.predict_proba, но мне нужен результат из gmm.score_samples, который ONNX не может предоставить.

Как я могу получить взвешенные логарифмические вероятности, такие как gmm.score_samples, с результатом апостериорной вероятности (gmm.predict_proba)?

Я действительно новичок в машинном обучении, особенно в GMM. Я приложил документацию к gmm.predict_proba и gmm.score_samples из документации sklearn:

Документация для gmm.predict_proba

Документация для gmm.score_samples

...