Как разделить на pandas и вывести слово do c? - PullRequest
0 голосов
/ 11 апреля 2020

У меня есть таблица, которую я отфильтровал по данным. Это мои основные моменты в Интернете. В конечном итоге я хочу вывести их в файл do c, который у меня есть на странице, с которой они пришли

У меня есть данные API, отфильтрованные до двух столбцов

url | quote

Как вывести для каждого URL-адреса кавычку в файл do c. или просто для начала переберите набор цитат каждого графа.

В SQL это будет что-то вроде этого

Выберите цитату (разделение по URL) как sub_header Из таблицы

url quote https://jotengine.com/transcriptions/WIUL8HBabqxffIDOkUA9Dg На самом деле я думаю, что большая проблема - не обязательно иметь идеи. Я думаю, что у всех есть много интересных идей. Я думаю, что большая проблема - не убить плохие идеи достаточно быстро. В этом отношении я больше всего уважаю основателей Codecademy. Я думаю, что они попробовали 12 идей за семь недель или что-то в этом роде летом Y C.

https://jotengine.com/transcriptions/WIUL8HBabqxffIDOkUA9Dg Мы были похожи на то, что, черт возьми, происходит здесь, поэтому мы посетили пять наших крупнейших клиентов в Нью-Йорке, это было около трех лет go, и мы сказал, хорошо, вы используете интеграцию S3, но какого черта вы используете его? Пять из пяти клиентов подряд сказали, что у нас есть команда инженеров по обработке данных, которая берет данные из корзины S3, преобразовывает их в файлы CS-представления и управляет всеми переводами схем, а теперь они загружают их в данные Склад, как Redshift. В первый раз, когда я услышал это от клиента, мне было хорошо, это интересно

Я хочу вывести заголовок URL, за которым следуют все выделенные цитаты. В идеале мой конечный продукт будет в docx

1 Ответ

0 голосов
/ 11 апреля 2020

было бы здорово, если бы вы могли предоставить некоторый исходный код, чтобы помочь объяснить вашу проблему. Посмотрев на ваш вопрос, я бы сказал, что все, что вам нужно сделать, это поместить ваши столбцы в DataFrame, а затем экспортировать их в Excel.

df = pd.DataFrame({"url":url,"quote":quote})

df["quote"].to_excel("filename.xlsx")

Надеюсь, это поможет.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...