В этом случае rj_trends
- это список, содержащий словарь, содержащий список.
Таким образом, вы можете сделать это:
trends = []
for trend in rj_trends[0]['trends']:
if trend['tweet_volume'] is not None and trend['tweet_volume'] > 10000:
trends.append((trend['name'], trend['tweet_volume']))
trends.sort(key=lambda x:-x[1])
Результат:
[('America', 816921),
('Felipe Neto', 117287),
('Maxon', 95250),
('Início', 88489),
('#LiveGabiMartinsEmCasa', 75254),
('#OneDirectionSave2020', 65309),
('Djonga', 64076),
('#PINKChella1year', 60945),
('TRÊS MILHÕES GIZELLYBICALHO', 42252),
('Roger', 41209),
('LUCASVIANA TE AMAMOS', 36672),
('Renan', 24669),
('Leal', 22745),
('IMUNIDADE PRA FLAY', 19824),
('ImaginaSamba', 18487),
('#BaileDoRennanDaPenhaEmCasa', 18059),
('#DennisNaFlaTV', 15938),
('Froy', 12630)]