Я тренировал модель обнаружения объектов Retin aNet для 3 классов, где 2 из 3 классов хорошо учатся и дают точность mAP более 90% на тестовом наборе, но 3-й класс дает около 10-15% и терпит неудачу обнаруживать. Все аннотации классов сбалансированы. Попытался изменить размер входного изображения и обучение.
Важное примечание : два класса высокой точности имеют ограничивающую аннотацию аналогичного размера, которая меньше по сравнению с 3-м классом.
Аналогичный пример : 2 класса имеют аннотацию размера шины автомобиля, а 3-й класс - размер всей машины.
Что, по вашему мнению, может будут ли причины этого происходить?
Есть ли способы, которыми я могу улучшить точность этого 3-го класса?
Был бы очень признателен за любую информацию от вашей интуиции. Большое спасибо !!