Я застрял, пытаясь объединить результаты этих двух запросов. Внутреннее соединение привело к умножению моих ценностей. Я пытаюсь соединить результаты второй таблицы с результатами первой таблицы. Мои попытки написать подзапрос не увенчались успехом.
Таблица 1 имеет 497 строк. Таблица 2 имеет 507 строк.
Общим столбцом между двумя запросами является столбец [Worker]
.
Запрос таблицы 1
SELECT
'2019-12-31' as Date, [Worker], Right([Address 3],2) as State,
SUM([YTD Dollars]) AS Sold, SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]) AS Paid Out,
SUM([YTD Dollars]) - SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs]) AS Ours,
(SUM([YTD Dollars])-SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs])) * .36 AS General_Costs,
(SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]))*.16 AS MoreCosts,
(SUM([YTD Dollars]) - SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs]))-(SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]))-((SUM([YTD Dollars])-SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs])) * .360)-((SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]))*.160) AS Current_Year_Profit_Out
FROM
[WORKER_SNAPSHOT].[dbo].[Worker-Detail-12312019]
GROUP BY
[Worker], [Worker Name], [Address 3]
Запрос таблицы 2
SELECT
'2018-12-31' as Date, [Worker], Right([Address 3],2) as State,
SUM([YTD Dollars]) AS PrevSold, SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]) AS PrevPaid Out,
SUM([YTD Dollars]) - SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs]) AS PrevOurs,
(SUM([YTD Dollars])-SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs])) * .325 AS PrevGeneral_Costs,
(SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]))*.125 AS PrevMoreCosts,
(SUM([YTD Dollars]) - SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs]))-(SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]))-((SUM([YTD Dollars])-SUM([Curr NotOurs]) + SUM([Prev NotOurs])) * .325)-((SUM([YTD Paid Out]) + SUM([YTD Cur Saving]) - SUM([YTD Prev Saving]))*.125) As PrevCurrent_Year_Profit_Out
FROM
[WORKER_SNAPSHOT].[dbo].[Worker-Detail-12312018]
GROUP BY
[Worker], [Worker Name], [Address 3]
Пример данных запроса 1
Результат запроса 2 приводит к схожим данным, просто к другим именам столбцов, которые я хотел бы сохранить.
Date Worker State Sold Paid Out Ours General_Costs MoreCosts Current_Year_Profit_Loss
2019-12-31 7775 NE 124492.71 53947.32 123265.90 44375.72 8631.57 16311.28
2019-12-31 3233 NY 85287.94 19763.94 87865.97 31631.74 3162.23 33308.05
Желаемым результатом будут столбцы из запроса1, которые будут сохранены и столбцы из запроса 2 объединяются с запросом 1.