Как явно установить и запустить 64-битную версию Python после установки дистрибутива Python .org?

Question

Я только что установил последнюю версию Python из введите описание ссылки здесь . Я ожидал, что установщик запросит мой процессор во время установки и установит 64-разрядную версию по умолчанию, поскольку мой процессор имеет 64-разрядную версию Intel.

После установки мне неясно данные версии, которые отображаются в IDLE при запуске Python:

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32

Я хочу использовать наивысшую производительность Python для машинного обучения, баз данных и приложений обработки чисел.

На веб-сайте Python .org нет версии "только для 64-разрядных систем". Единственный доступный комплект называется Windows x86-64 executable installer Windows for AMD64/EM64T/x64.

. Установщик Python устанавливает и 32-битный, и 64-битный API? Это не отражается в отображаемой информации о версии.

Я задаю не тот вопрос, потому что оба 64-битных и 32-битных API установлены, и только отображаемая версия не завершена? Как Windows или Python знают, как переключиться на 64-битный API для таких библиотек, как Numpy, Numba, et c. что лучше всего работает с 64-битным кодом?

Есть ли способ явно запустить 64-битную версию?

Когда я должен сделать это явно, вместо того, чтобы Windows запустить 32-битную версию по умолчанию?

Answer 1

Вы должны только загрузить и установить исполняемый установщик Windows x86-64 Windows для AMD64 / EM64T / x64. если вы хотите 64 бит. Однако НЕ ожидайте, что python будет очень быстрым, так как в качестве динамического c языка ввода он будет как минимум в 100 раз медленнее, чем * * * * * *, например, C / C ++ или Java.

Если вы хотите, чтобы ваш numpy / pandas / sklearn был максимально быстрым, вам следует сосредоточиться на оптимизации рабочего процесса, а не выполнять ненужные задачи. Или вы можете проверить дистрибутив Intel python, если вы используете процессор Intel. Или исследуйте другое многопроцессорное решение pandas на многоядерном процессоре AMD.