Я пытаюсь настроить модель случайного леса с помощью инструмента tuneRF, включенного в пакет randomForest, и я также использую пакет caret для настройки моей модели. Проблема в том, что я настраиваюсь на mtry и получаю разные результаты для каждого подхода. Вопрос в том, как мне узнать, какой подход лучше и на чем основываться? Я не уверен, стоит ли ожидать таких же или других результатов.
tuneRF: при таком подходе я получаю лучшее значение mtry - 3
t <- tuneRF(train[,-12], train[,12],
stepFactor = 0.5,
plot = TRUE,
ntreeTry = 100,
trace = TRUE,
improve = 0.05)
caret: При таком подходе я ' Я всегда получаю, что лучшая mtry - это все переменные в этом случае.