Постоянно работает задача сельдерея в Django - PullRequest
Новая
       74

Постоянно работает задача сельдерея в Django

0 голосов
/ 19 марта 2020

У меня есть приложение Django, которое должно постоянно прослушивать сообщения от Kafka и затем отправлять их через WebSocket клиенту. Проблема в том, как настроить постоянный слушатель. Для будущей масштабируемости мы решили задействовать Celery в проекте для решения этих проблем с масштабированием.

Моя задача на самом деле выглядит следующим образом: 

class ConsumerTask(Task):
    name = 'consume_messages'

    def run(self, *args, **kwargs):
        consumer = get_kafka_consumer(settings.KAFKA_URL,
                                      settings.FAULT_MESSAGES_KAFKA_TOPIC,
                                      'consumer_messages_group')
        logger.info("Kafka's consumer has been started")

        while True:
            messages = consumer.poll()
            for _, messages in messages.items():
                messages, messages_count = self.get_message(messages)
                if messages_count > 0:
                    messages = save_to_db()
                    send_via_websocket_messages(messages)

Он правильно сохраняет и отправляет сообщения через WS, но проблемы возникают из бесконечного l oop в задании. По какой-то причине (возможно, из-за ограничения времени ожидания задачи) задание появляется в очереди и никогда не запускается снова. Я не уверен, что демонизирующие работники сельдерея решат эту проблему. Не могли бы вы предоставить некоторые стратегии, которые теперь организуют «Постоянно работающую часть» этого процесса?

1 Ответ

0 голосов
/ 19 марта 2020

Ваш вариант использования не хорошо подходит для задач сельдерея. Задачи сельдерея не должны быть длительными процессами. Вам нужно поместить задачи в очередь брокера, что также не имеет смысла в вашей настройке.

Подумайте о вашем while-True-l oop, а не о сельдерее . Рабочий должен работать постоянно, и это также процесс, который вам нужно масштабировать при обработке большего количества задач.

Напишите Django команду управления , которая использует ваш while-True-l oop и используйте тот тип масштабирования, который вы использовали бы для масштабирования рабочих из сельдерея для запуска нескольких экземпляров этой команды managemement.

Используйте инструменты управления процессами для масштабирования таких процессов, как honcho или supervisord .

...