Хорошо, так что в основном я пытаюсь написать программу, которая могла бы go просмотреть мою любимую историю в Твиттере, найти фрагменты мультимедиа из них и затем загрузить их. У меня на самом деле есть рабочая модель в Python, использующая Tweepy, которая работает, просто она получает твиты только в порядке их создания. Понимаете, дело в том, что я не хочу загружать всю свою любимую историю каждый раз, вплоть до момента последней массовой загрузки, поэтому сначала я настроил ее на остановку, когда твиты достигли определенной даты. Каждый раз, когда я скачивал, я записывал дату, но потом понимал, что иногда я люблю твиты, которые какое-то время go, до даты окончания, но все еще не знакомы с моей историей фаворитов. Поэтому я решил попробовать что-то еще, я бы записал идентификатор твита первого твита в списке с момента последней загрузки, а затем установил его на этом, и это будет работать нормально, если api.favor () вернет его в порядок, который он отображает в вашем профиле, но вместо этого он автоматически сортирует их по дате, поэтому, если я предпочитаю почтовую форму 2010 года, мне придется циклически перебрасывать все назад в 2010, прежде чем она появится на одной из моих возвращенных страниц. Когда я посмотрел, бросил документы, я обнаружил немного о сортировке, но ничего не о сортировке избранного, когда вы добавили твит. И дело в том, что я знаю, что он хранит порядок, в котором вам понравились твиты, поскольку именно так он отображается в вашем профиле, даже если это просто таблица, к которой они добавляются каждый раз, он все еще работает. Я знаю, что пишу эту программу на python, но я достаточно хорош с Java и JavaScript, чтобы понять внутренности API, это то, как я дошел до этого. В любом случае, если у вас есть предложения или как это сделать, пожалуйста, дайте мне знать, любая помощь приветствуется! Если ничего не помогает, я попытаюсь использовать Selenium для go через мои любимые Twitter-сообщения с точки зрения пользователя ...