ValueError: Ни одна функция в X не соответствует порогу дисперсии

Question

Я пытаюсь использовать VarianceThreshold и получаю сообщение об ошибке:

ValueError: No feature in X meets the variance threshold 0.16000

Мой код:

    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
    sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8)))
    sel.fit(X)

X имеет следующие свойства:

Shape =  (4898, 11)
Type: =  <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Что не так?

Answer 1

Сообщение об ошибке говорит вам, что не так: ни одна из 10 функций не удовлетворяет требованию к отклонениям. Следовательно, для подгонки ваших данных не осталось никаких функций.

Поскольку вы забыли включить фактический пример, мы не можем многое сделать для дальнейшей диагностики или ремонта.

---

Да, вы можете получить пустой результат, но вы должны поймать исключение, которое, по-видимому, не задокументировано напрямую. Если вы выдаете VarianceThreshold проблему без решения - в том, что ни одна особенность не оказывает требуемого threshold влияния на метки, - тогда она выдает ValueError полученное вами исключение.

Вы преобразуете это как и любая другая подобная проблема, с обработчиком исключений:

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

try:
    sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8)))
    sel.fit(X)

except ValueError:
    print("No feature is strong enough to keep")
    sel = []

Решает ли это вашу проблему? Я нашел два примера, которые были похоронены в функциях; в этих случаях обработчик исключений функции просто использовал return 0 для любого исключения.