получить соседей с максимальным значением в массиве 2D numpy - PullRequest
1 голос
/ 19 марта 2020

У меня есть 2D-массив формы 10x10, и мне нужно найти соседей с максимальным значением в 2D-массиве. Мой код:

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))

max_index = np.argmax(array)

def get_coordinate_i(value):
        i = 0
        if value % 10 >= 1:
            i = value // 10
        return i

j = max_index - 10*get_coordinate_i(max_index)
i = get_coordinate_i(max_index)

def fun(i, j, array):
    arr = np.array([])
    if i!=0 and j!=0 and i!=9 and j!=9:
        for val in range(-1,2):
            for val2 in range(-1,2):
                arr = np.append(arr, array[i+val][i+val2])
    return np.reshape(arr, (3,3))

Хотя он не всегда работает правильно.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 19 марта 2020

Избегание циклов:

a = np.random.randint(0,100, (10,10))
x, y = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)

box = a[np.max([x-1, 0]):np.min([x+1, 9])+1, np.max([y-1, 0]):np.min([y+1, 9])+1]

Обратите внимание, что это не учитывает многократное вхождение максимального значения, и метод argmax() останавливается при первом появлении.

0 голосов
/ 19 марта 2020

Вы можете рассчитать I, J и матрицу вокруг макс. значение другим способом сортировки.

import numpy as np
array = np.random.randint(-10,10, size=(10,10))
max_index = np.argmax(array)
j = max_index%10
i = max_index//10

if j==0:
    matrix_around_max =array[i-1:i+2,j:j+2]
elif i ==0:
    matrix_around_max = array[i:i+2,j-1:j+2]
elif i==0 and j==0:
    matrix_around_max = array[i:i+2,j:j+2]
else:
    matrix_around_max = array[i-1:i+2,j-1:j+2]
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...