Я пытаюсь рассчитать тест на пропорцию 2 образцов. Приведенный ниже код создает образец фрейма данных, который имеет 4 столбца: colA_success, colb_success, colA_total и colb_total. То, что я хотел бы получить, является p-значением, которое показывает, статистически отличаются пропорции группы A и B друг от друга. Другими словами, статистически отличается colA_success / ColA_total от colb_success / colb_total для каждой строки? Я использую общий синтаксис prop.test = prop.test (x = c (colA_success, colb_success), n = c (colA_total, Colb_total), но код выдает совершенно неправильные значения p. Любая помощь будет оценена Спасибо!
data <- data.frame("colA_success" = 1:2, "colb_success" = 3:4, "colA_total" = c(5,10), "col_total" = c(10,20))
test <- data %>% mutate(p_value = prop.test(x = c(colA_success, colb_success), n = c(colA_total, colb_total), conf.level = .95, alternative = c("two.sided"))$p.value)