Метод Области Контура - PullRequest
Новая
       4

Метод Области Контура

0 голосов
/ 23 февраля 2020

Я новичок в обработке изображений. но наслаждаюсь результатами после программирования изображения. Сначала я использовал ограничивающий прямоугольный метод, но не получил требуемый результат ... некоторые отклонения от контуров. так что потом попробовал описанный выше метод минимальной площади ..`

@ AbdulFatir нашел хорошее решение, но, как отмечалось в комментариях (@Randika @epinal), оно тоже не совсем работало для меня, поэтому я немного его изменил и похоже, работает для моего случая. вот изображение, которое я использую. 

im, contours, hierarchy = cv2.findContours(open_mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print("num of contours: {}".format(len(contours)))


mult = 1.2   # I wanted to show an area slightly larger than my min rectangle set this to one if you don't
img_box = cv2.cvtColor(img.copy(), cv2.COLOR_GRAY2BGR)
for cnt in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img_box, [box], 0, (0,255,0), 2) # this was mostly for debugging you may omit

    W = rect[1][0]
    H = rect[1][1]

    Xs = [i[0] for i in box]
    Ys = [i[1] for i in box]
    x1 = min(Xs)
    x2 = max(Xs)
    y1 = min(Ys)
    y2 = max(Ys)

    rotated = False
    angle = rect[2]

    if angle < -45:
        angle+=90
        rotated = True

    center = (int((x1+x2)/2), int((y1+y2)/2))
    size = (int(mult*(x2-x1)),int(mult*(y2-y1)))
    cv2.circle(img_box, center, 10, (0,255,0), -1) #again this was mostly for debugging purposes

    M = cv2.getRotationMatrix2D((size[0]/2, size[1]/2), angle, 1.0)

    cropped = cv2.getRectSubPix(img_box, size, center)    
    cropped = cv2.warpAffine(cropped, M, size)

    croppedW = W if not rotated else H 
    croppedH = H if not rotated else W

    croppedRotated = cv2.getRectSubPix(cropped, (int(croppedW*mult), int(croppedH*mult)), (size[0]/2, size[1]/2))

    plt.imshow(croppedRotated)
    plt.show()

plt.imshow(img_box)
plt.show

но теперь уменьшенное изображение не становится идеальным введите описание изображения здесь `

Я нашел контуры, а затем Теперь я хочу сохранить контуры путем обрезки, тогда .. но посмотрите, как я получаю введите описание изображения здесь

, а некоторые похожи на введите описание изображения здесь

и окончательное изображение будет похоже на введите описание изображения здесь

помогите мне получить эти необязательные выходы .. к требуемому ...

...