Деконволюция фитинга Фойгта в Python для извлечения лоренцева FWHM?

Question

Я нашел множество примеров того, как вписать профиль Voigt в спектральные данные, но мне интересно, есть ли способ деконволюции его и, в частности, определения FWHM компонента Лоренца. Я знаю, что если вы выполняете подгонку Voigt в Origin, он возвращает множество данных, включая гауссово и лоренцевское FWHM, но я пытаюсь выяснить, как это сделать в Python. Любая помощь очень ценится.

Answer 1

Вам следует взглянуть на статью Vaczi 2014 "Новое простое приближение для деконволюции инструментального расширения в спектроскопических спектрах c." .

Он обсуждал разрешение ширины Лоренца путем удаления / деконволюции расширения Гаусса на основе инструментов из измеренной ширины / расширения Войта. Лучшая формула была в формуле. (10) основано на Kielkopf / Olivero, что приводит к максимальной относительной погрешности 3,8E-3. Его предложенное уравнение (5b) имеет максимальную относительную ошибку 1,2E-2 (1,2%), и ее следует избегать.