Как обнаружить трещину на изображении?

Question

Как обнаружить такие трещины, которые вы видите на прикрепленных изображениях? Я пробовал некоторые алгоритмы OpenCV, такие как обнаружение блобов (cv :: SimpleBlobDetector), но не смог получить никаких результатов.

Это обрезанное изображение, у полного изображения также есть некоторые другие функции, поэтому я не уверен порог может работать, потому что я должен получить ограничительную рамку обнаруженной трещины. Один из способов - назначить несколько (область интереса) области интереса и попытаться обнаружить ее, но эта трещина не появляется в том же месте на изображении. Есть идеи?

Можно ли решить эту проблему с помощью машинного / глубокого обучения (например, обнаружения объектов)? Если я обучу модель с набором данных трещины? Потому что часть изображения не имеет много функций, поэтому я не уверен, что этот метод будет работать. Пожалуйста, руководство.

Спасибо.

Answer 1

Использовать математическую морфологическую операцию. Пример кода Matlab:

a=imread('in.png');
se=strel( 'disk', 7);
b = imgaussfilt(a,1.3);
c=b-imopen(b,se);
c=3*c;
d=imclearborder(c);
imwrite(d, 'out.png');

Answer 2

Эти трещины трудно обнаружить, потому что изображение шумит (предположительно, рентген) и плохой контраст, поэтому соотношение сигнал / шум низкое.

Я бы попробовал применить фильтр Гаусса для шумоподавления, но только в горизонтальном направлении, чтобы сохранить горизонтальные края. Затем обнаружение горизонтальных краев.

Это то, что делает фильтр Габора. Вы можете попробовать разные ориентации.