РЕДАКТИРОВАТЬ Я воспроизвел вашу ошибку, вам нужно добавить опцию drop = FALSE
в ваше подмножество, чтобы получить data.frame как результат, а не вектор:
df_a <- structure(list(order..new..i...2.ncol.new..i..... = c(620L, 2851L, 1972L, 565L, 1025L, 2509L)), row.names = c("J.TYMO", "J.TTMO", "J.NTT", "J.ABOT", "J.NNDO", "J.SFTB"), class = "data.frame")
str(df_a)
#> 'data.frame': 6 obs. of 1 variable:
#> $ order..new..i...2.ncol.new..i.....: int 620 2851 1972 565 1025 2509
names(df_a) <- "V1"
df_a[df_a[[1]] <= 1000 , , drop = FALSE]
#> V1
#> J.TYMO 620
#> J.ABOT 565
СТАРЫЙ ОТВЕТ
Лучшим набором данных с названиями строк, хотя я и был, был набор данных mtcars
. Основываясь на этом, я обнаружил, что добавление запятой в ваш вызов решает проблему:
dfr <- head(mtcars)
dfr
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
#> Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
#> Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
#> Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
#> Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
as.data.frame(dfr[dfr[1]<20 , ])
#> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
#> Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.02 0 0 3 2
#> Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.22 1 0 3 1
Таким образом с вашим специфическим a
объектом, если это data.frame, ответ должен быть:
as.data.frame(a[a[1] <= 333 , ])