Как преобразовать строку в таблицу с помощью текстов? - PullRequest
Новая
       22

Как преобразовать строку в таблицу с помощью текстов?

1 голос
/ 19 марта 2020

Я использую matlab для чтения COVID-19 данных , предоставленных Джонсом Хопкинсом в виде .csv-файла с использованием urlread, но я не уверен, как используйте textscan на следующем шаге, чтобы преобразовать строку в таблицу. Первые два столбца .csv-файла представляют собой строки, указывающие регион, за которыми следует большое количество столбцов, содержащих зарегистрированное количество заражений по дате.

В настоящее время я просто сохраняю строку, возвращаемую urlread локально, и затем открываю этот файл с помощью importdata, но, безусловно, должно быть более элегантное решение.

1 Ответ

1 голос
/ 19 марта 2020

Вы перепутали две вещи: либо вы хотите прочитать из загруженного csv-файла, используя «textscan» (и «fopen», «fclose», конечно), либо вы хотите использовать «urlread» (или, скорее, «Webbread», поскольку MATLAB рекомендует больше не использовать «urlread»). Я go с последним, так как я никогда не делал это сам ^^

Итак, сначала мы читаем данные и разбиваем их на строки 

url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv";
% read raw data as single character array
web = webread(url);
% split the array into a cell array representing each row of the table
row = strsplit(web,'\n');

Затем мы выделяем таблицу (предварительное распределение подходит для MATLAB, поскольку в нем хранятся переменные по последовательным адресам в ОЗУ, поэтому заранее сообщите MATLAB, сколько места вам нужно): 

len = length(row);
% get the CSV-header as information about the number of columns
Head = strsplit(row{1},',');
% allocate table 
S = strings(len,2);
N = NaN(len,length(Head)-2);
T = [table(strings(len,1),strings(len,1),'VariableNames',Head(1:2)),...
    repmat(table(NaN(len,1)),1,length(Head)-2)];
% rename columns of table
T.Properties.VariableNames = Head;

Обратите внимание, что я выполнил небольшую хитрость, чтобы выделить так много восстановить столбцы ´NaN´s, повторяя одну таблицу. Однако объединить эту таблицу с таблицей строк сложно, так как оба содержат имена столбцов var1 и var2 . Вот почему я сразу же переименовал столбец первой таблицы.

Теперь мы можем заполнить таблицу (что немного неприятно из-за того, что человеку было приятно написать «Корея, Юг» в запятая -отделенный файл) 

for i = 2:len
    % split this row into columns
    col = strsplit(row{i},',');
    % quick conversion
    num = str2double(col);

    % keep strings where the result is NaN
    lg = isnan(num);
    str = cellfun(@string,col(lg)); 
    T{i,1} = str(1);
    T{i,2} = strjoin(str(2:end));% this is a nasty workaround necessary due to "Korea, South"
    T{i,3:end} = num(~lg);
end

Это также должно работать в предстоящие дни. Дайте мне знать, что вы на самом деле собираетесь делать с данными

...