Я пытаюсь написать код, в котором вероятность того, что сотрудничество будет успешным, увеличивается, чем больше сходны агенты. при каждом запуске локальная переменная вычисляет разницу между агентами и создает связь между агентами, если эта разница не превышает пороговое значение. впоследствии агенты хранятся в 2 отдельных списках в зависимости от того, была ли создана ссылка или нет. Теперь я хотел бы создать еще один список, который содержит значение «успешное против неудачного» для каждого агента, с которым была создана ссылка. вероятность того, что это значение будет «успешным», увеличивается, чем больше сходных агентов (чем больше их разностное значение приближается к 0). самое близкое, что я пришел к реализации, это расширение rnd. однако, мне кажется, что 'rnd: weighted-one-of' принимает только наборы агентов или списки в качестве входных данных, и у меня нет предопределенного списка для сходства агентов. это весь диапазон 0 (полное сходство) и 1 (различие), с которым я бы хотел сравнить локальную переменную. Возможно ли это так, как я сейчас думаю об этом? Я надеюсь, что объяснил это достаточно ясно.
let difference 0
let initiator one-of turtles
ask initiator [
let potential one-of other turtles
if random-float 1.0 <= [my-activation] of self [ ;; different probability
set difference [my-profile] of self - [my-profile] of potential] ;; of initiating
;; collab
ifelse difference <= threshold [ ;; if threshold is met
create-link-with potential ;; link is initiated
set collaborators fput potential collaborators][ ;; the initiator adds the
set failures fput potential failures] ;; potential to their list of
;; either collaborators