Снижение производительности с TensorFlow 2.2.0-rc3 - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2020

Я только что установил python 3.8.2, использовал pip для установки tenorflow-gpu. Установлено v2.2.0-rc3. Все работает, загружается, сообщает свою версию, находит и правильно идентифицирует графические процессоры в системе.

Я устанавливаю и запускаю ai-benchmark и нахожу, что оценка логического вывода не изменилась, но оценка обучения на 46% ниже, чем у моего предыдущего испытания с python 3.7.6 / TF-2.0. Я использую cuda 10.1, cudnn 10.1- linux -x64-v7.6.5.32.

Кто-нибудь видел подобное поведение или есть какой-нибудь совет?

1 Ответ

0 голосов
/ 06 мая 2020

Решение: TF2.2-rc3 имеет проблему. Повторите тест, когда релиз будет официальным и не будет предварительно выпущен,

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...