Отборная модель Cleverhans, возвращающая всегда один и тот же класс - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2020

Я обучил архитектуру VGG16 (определенную классами cleverhans.picklable_model) на CIFAR10 с использованием модуля cleverhans.train.

Создает файл JobLib, как и ожидалось.

Когда я тестирую его с помощью cleverhans.utils_tf.model_eval, я получаю точность 99% в наборе поездов и 86% в наборе тестов.

Но на самом деле, когда я делаю прогнозы для одного изображения CIFAR10 (я загружаю модель, используя joblib.load, и вызываю модель в tf.Session()), я всегда получаю, что класс равен 8 .

Я не понимаю, откуда возникла эта проблема.

Большое спасибо за вашу помощь.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...