Я проверил в R с помощью пакета выживания прогнозирующую способность некоторых независимых переменных (IV). Среди них 5 оказались для прогнозирования моей зависимой переменной (ухудшение в когнитивном тесте). До сих пор я создавал одну модель для каждого IV, корректируя каждый раз для возраста и пола.
cox_proportional <- coxph (Surv (hpt $ time_y, hpt $ event) ~ hpt $ V1 + hpt $ sex + hpt $ base_age) </h2> Теперь я хотел бы создать модель со всеми значимыми IV для проверки, могут ли они вместе предсказать лучший случай. Пока я сделал это: группа <- (hpt $ V1 + hpt $ V2 + hpt $ V3 + hpt $ V4 + hpt $ V5) # где V1, V2, V3, V4, V5 - это подписать. IV </h2> cox_proportional <- coxph (Surv (hpt $ time_y, hpt $ event) ~ group + hpt $ sex + hpt $ base_age) </h2> Но я не уверен, что это правильный путь к создать модель. Мне также было интересно, как я мог бы построить функцию выживания всех этих 5 IV на одном графике и который мог бы быть лучшим способом сравнить прогнозирующую способность этих IV. Заранее спасибо!