У меня есть Pandas кадр данных, подобный этому ('Метка времени' в datetime type и индексный столбец):
Server Citta Nazione download Mb/s upload Mb/s ping Isp
Timestamp
2020-04-01 11:02:04 AlternatYva srl Rome Italy 12.550000 0.890000 70.918 Warian S.R.L.
2020-04-01 11:04:12 AlternatYva srl Rome Italy 10.880000 0.510000 64.908 Warian S.R.L.
2020-04-01 11:06:07 Fastweb SpA Rome Italy 11.200000 0.650000 63.223 Warian S.R.L.
2020-03-23 05:00:13 Fastweb SpA Rome Italy 13.956026 0.629037 31.809 Warian S.R.L.
2020-03-23 05:02:08 AlternatYva srl Rome Italy 10.887535 0.224637 31.200 Warian S.R.L.
... ... ... ... ... ... ... ...
2020-04-07 09:03:37 AlternatYva srl Rome Italy 12.560000 1.030000 55.119 Warian S.R.L.
2020-04-07 09:05:12 Fastweb SpA Rome Italy 13.640000 0.770000 29.715 Warian S.R.L.
2020-04-25 02:01:52 AlternatYva srl Rome Italy 10.990000 0.040000 74.318 Warian S.R.L.
2020-04-25 02:03:28 Telecom Italia S.p.A. Rome Italy 11.510000 1.090000 137.830 Warian S.R.L.
2020-04-25 02:04:56 Telecom Italia S.p.A. Rome Italy 12.960000 0.330000 65.324 Warian S.R.L.
[6726 rows x 7 columns]
Я хочу создать новый df со средним значением загрузки из ' скачать колонку Мб / с в час. Два столбца ЧАС - среднее значение. Что-то вроде:
HOUR mean
0 12.
1 13.5
2 4.8
3 9.6
...
23 10.2
До сих пор я мог вычислять с помощью функции mean() значение столбца 'download Mb / s' основного фрейма данных. И я понимаю, что с помощью функции between_time() я могу выбрать все строки между часами столбца индекса 'Timestamp'.
Как правильно объединить две функции для получения кадра данных, как описано выше?