Слои РНН в керасе

Question

У меня есть модель со слоями RNN, которая разработана в тензорном потоке, и я пытаюсь реализовать ее с помощью функционального API keras, я могу определить слои CNN, но застрял со слоями RNN и CT C.

Как я могу преобразовать этот код TF в Keras

# basic cells which is used to build RNN
numHidden = 256
cells = [tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=numHidden, state_is_tuple=True) for _ in range(2)]  # 2 layers
# stack basic cells
stacked = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(cells, state_is_tuple=True)
# bidirectional RNN
# BxTxF -> BxTx2H
((fw, bw), _) = tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn(cell_fw=stacked, cell_bw=stacked, inputs=rnnIn3d,
                                                dtype=rnnIn3d.dtype)
# BxTxH + BxTxH -> BxTx2H -> BxTx1X2H
concat = tf.expand_dims(tf.concat([fw, bw], 2), 2)
# project output to chars (including blank): BxTx1x2H -> BxTx1xC -> BxTxC
kernel = tf.Variable(tf.truncated_normal([1, 1, numHidden * 2, 79 + 1], stddev=0.1))
rnnOut3d = tf.squeeze(tf.nn.atrous_conv2d(value=concat, filters=kernel, rate=1, padding='SAME'), axis=[2])```