Я использую scikit learn Elasti c net в качестве модели для моих прогнозов. Я понимаю, что мне нужно нормализовать / стандартизировать данные перед выполнением регуляризации, так как это повлияет на конечную модель. Мне нужна помощь в понимании того, какой скейлер применить к моим данным: MinMaxScaler, RobustScaler или StandardScaler.
Должен ли я применить этот скейлер к моим независимым переменным (IV)? Должен ли я сделать то же самое для зависимой переменной (DV)?
Я хочу иметь возможность интерпретировать коэффициенты модели и определить, какая особенность (IV) вносит больший вклад в результат (DV).
Отличается ли рекомендация, если у меня 2 разных DV, и я хочу сравнить коэффициенты между двумя моделями (сравните IV1 для модели, предсказывающей DV1, и для модели, предсказывающей DV2).