Я собираюсь организовать два ggplots, используя пэчворк. У меня есть два графика:
library(patchwork)
library(forecast)
plt1 <- autoplot(df_ts)
plt2 <- ggseasonplot(df_ts, polar = TRUE, continuous = FALSE, year.labels = FALSE)
plt1 + plt2
Я хочу сделать первый plt1
немного длиннее, поэтому я применяю следующее:
plt1 + plt2 + plot_layout(widths = c(3, 1), heights = c(1, 1))
Однако, это создает большой белый пространство под моими графиками, и когда я сохраняю его, используя ggsave
, у него все еще остается этот пробел.
Когда я делаю что-то вроде:
(plt1 + plt2) / plt1
и сохраняю файл, он выглядит великолепно.
Я сохраняю файл со следующими данными:
ggsave(file = "mysaveLocation", width = 14, height = 8)
Данные:
df_ts <- structure(c(37.7741935483871, 35.2142857142857, 30.5161290322581,
25.5, 20.2903225806452, 29.1666666666667, 28.2903225806452, 29.741935483871,
39.6666666666667, 50.5483870967742, 46.4333333333333, 52.8387096774194,
48.258064516129, 49.3571428571429, 33.4193548387097, 32.5, 29.258064516129,
28.5666666666667, 24.1612903225806, 28.7096774193548, 39.2, 42.1290322580645,
40.1666666666667, 44.8387096774194, 50.1612903225806, 40.2857142857143,
34.9032258064516, 21.8, 26.4193548387097, 21, 21.0891600806671,
23.5161290322581, 27.6666666666667, 39.1935483870968, 34.6, 43.390938227204,
37.1290322580645, 31.7857142857143, 24.0967741935484, 22, 20.0967741935484,
19.2333333333333, 23.258064516129, 21.6451612903226, 31.6666666666667,
31.8709677419355, 33.7333333333333, 45.3225806451613, 33.6129032258064,
29.9642857142857, 29.8387096774194, 19.8, 16.6774193548387, 16.6,
17.8387096774194, 15.0322580645161, 19.4333333333333, 26.9677419354839,
22.7, 41.0933133487127, 57.9032258064516, 24.1428571428571, 40.4193548387097,
25.4, 24.5483870967742, 24.6, 24.5161290322581, 19.6774193548387,
26.981986726703, 34.8387096774194, 50.5091064388085, 59.4838709677419,
38.9327668165151, 31.4285714285714, 32.0322580645161, 25.8666666666667,
24.258064516129, 23.2666666666667, 22.0967741935484, 18.0645161290323,
32.7, 42.9032258064516, 44.0333333333333, 48.4516129032258, 45.9677419354839,
35.3828321071011, 31.4516129032258, 22.1, 19.7956770110016, 20.2333333333333,
21.0967741935484, 17.1935483870968, 29.8648288832595, 41.1935483870968,
53.5, 44.8709677419355, 41.6774193548387, 39.6071428571429, 23.8064516129032,
24.2, 22.5161290322581, 20.1, 19.5806451612903, 21.0645161290323,
28.6, 32.4838709677419, 32.9, 44.6451612903226, 45.5806451612903,
42.0357142857143, 25.8709677419355, 17.3666666666667, 14.3548387096774,
13.9, 16.1290322580645, 16.3225806451613, 19.4333333333333), .Dim = c(117L,
1L), .Dimnames = list(NULL, "ave"), index = structure(c(1262304000,
1264982400, 1267401600, 1270080000, 1272672000, 1275350400, 1277942400,
1280620800, 1283299200, 1285891200, 1288569600, 1291161600, 1293840000,
1296518400, 1298937600, 1301616000, 1304208000, 1306886400, 1309478400,
1312156800, 1314835200, 1317427200, 1320105600, 1322697600, 1325376000,
1328054400, 1330560000, 1333238400, 1335830400, 1338508800, 1341100800,
1343779200, 1346457600, 1349049600, 1351728000, 1354320000, 1356998400,
1359676800, 1362096000, 1364774400, 1367366400, 1370044800, 1372636800,
1375315200, 1377993600, 1380585600, 1383264000, 1385856000, 1388534400,
1391212800, 1393632000, 1396310400, 1398902400, 1401580800, 1404172800,
1406851200, 1409529600, 1412121600, 1414800000, 1417392000, 1420070400,
1422748800, 1425168000, 1427846400, 1430438400, 1433116800, 1435708800,
1438387200, 1441065600, 1443657600, 1446336000, 1448928000, 1451606400,
1454284800, 1456790400, 1459468800, 1462060800, 1464739200, 1467331200,
1470009600, 1472688000, 1475280000, 1477958400, 1480550400, 1483228800,
1485907200, 1488326400, 1491004800, 1493596800, 1496275200, 1498867200,
1501545600, 1504224000, 1506816000, 1509494400, 1512086400, 1514764800,
1517443200, 1519862400, 1522540800, 1525132800, 1527811200, 1530403200,
1533081600, 1535760000, 1538352000, 1541030400, 1543622400, 1546300800,
1548979200, 1551398400, 1554076800, 1556668800, 1559347200, 1561939200,
1564617600, 1567296000), tzone = "UTC", tclass = "yearmon"), class = "ts", .Tsp = c(2010,
2019.66666666667, 12))