Можно ли определить пользовательские / специальные объекты, которые будут использоваться для распознавания объектов в Azure Text Analytics API?
NER (распознавание имен объектов) позволяет обнаруживать широкий спектр объектов, но для нашего В целях мы фокусируемся на некоторых специфичных для модели c сущностях (например, на брендах и названиях продуктов), которые мы должны соотнести с общим настроением. Общее NER может быть недостаточно для наших целей, так как мы ищем очень конкретные c термины признательности / критики во время поколения topi c.
Тема уже была представлена в разных вариантах без ответов до сих пор: