Как использовать unnest_token для текстовых данных твиттера? - PullRequest
Новая
       117

Как использовать unnest_token для текстовых данных твиттера?

0 голосов
/ 11 апреля 2020

Я пытаюсь запустить следующее и выдает сообщение об ошибке. 

data <- c("Who said we cant have a lil dance party while were stuck in Quarantine? Happy Friday Cousins!! We got through another week of Quarantine. Lets continue to stay safe, healthy and make the best of the situation.  . . Video:  . . -  #blackgirlstraveltoo #everydayafrica #travelnoire #blacktraveljourney #essencetravels #africanculture #blacktravelfeed #blacktravel #melanintravel #ethiopia #representationmatters #blackcommunity #Moyoafrika #browngirlbloggers #travelafrica #blackgirlskillingit #passportstamps #blacktravelista #blackisbeautiful #weworktotravel #blackgirlsrock #mytravelcrush #blackandabroad #blackgirlstravel #blacktravel #africanamerican #africangirlskillingit #africanmusic #blacktravelmovement #blacktravelgram",
      "#Copingwiththelockdown... Festac town, Lagos.  #covid19 #streetphotography #urbanphotography #copingwiththelockdown #documentaryphotography #hustlingandbustling #cityscape #coronavirus #busyroad #everydaypeople #everydaylife #commute #lagosroad #lagosmycity #nigeria #africa #westafrica #lagos #hustle #people #strength #faith #nopoverty #everydayeverywhere #everydayafrica #everydaylagos #nohunger #chroniclesofonyinye",
      "Peace Everywhere. Amani Kila Pahali. Photo by Adan Galma  . * * * * * * #matharestories #mathare #adangalma #everydaymathare #everydayeverywhere #everydayafrica #peace #amani #knowmathare #streets #spi_street #mathareslums")
data_df <- as.data.frame(data)
remove_reg <- "&amp;|&lt;|&gt;"
tidy_data <- data_df %>% 
mutate(text = str_remove_all(text, remove_reg)) %>%
unnest_tokens(word, text, token = "data_df") %>%
filter(!word %in% stop_words$word,
     !word %in% str_remove_all(stop_words$word, "'"),
     str_detect(word, "[a-z]"))

Это выдает следующее сообщение об ошибке:

Ошибка в stri_replace_all_regex (строка, pattern, fix_replacement (replace),: аргумент str должен быть символьным вектором (или объектом, к которому можно привести) "*

Как это исправить?

1 Ответ

1 голос
/ 13 апреля 2020

Основная проблема заключается в том, что вы дали своему текстовому столбцу имя data, а затем назвали его text. Попробуйте что-то вроде этого: 

library(tidyverse)
library(tidytext)

text <- c("Who said we cant have a lil dance party while were stuck in Quarantine? Happy Friday Cousins!! We got through another week of Quarantine. Lets continue to stay safe, healthy and make the best of the situation.  . . Video:  . . -  #blackgirlstraveltoo #everydayafrica #travelnoire #blacktraveljourney #essencetravels #africanculture #blacktravelfeed #blacktravel #melanintravel #ethiopia #representationmatters #blackcommunity #Moyoafrika #browngirlbloggers #travelafrica #blackgirlskillingit #passportstamps #blacktravelista #blackisbeautiful #weworktotravel #blackgirlsrock #mytravelcrush #blackandabroad #blackgirlstravel #blacktravel #africanamerican #africangirlskillingit #africanmusic #blacktravelmovement #blacktravelgram",
          "#Copingwiththelockdown... Festac town, Lagos.  #covid19 #streetphotography #urbanphotography #copingwiththelockdown #documentaryphotography #hustlingandbustling #cityscape #coronavirus #busyroad #everydaypeople #everydaylife #commute #lagosroad #lagosmycity #nigeria #africa #westafrica #lagos #hustle #people #strength #faith #nopoverty #everydayeverywhere #everydayafrica #everydaylagos #nohunger #chroniclesofonyinye",
          "Peace Everywhere. Amani Kila Pahali. Photo by Adan Galma  . * * * * * * #matharestories #mathare #adangalma #everydaymathare #everydayeverywhere #everydayafrica #peace #amani #knowmathare #streets #spi_street #mathareslums")
data_df <- tibble(text)

remove_reg <- "&amp;|&lt;|&gt;"

data_df %>% 
  mutate(text = str_remove_all(text, remove_reg)) %>%
  unnest_tokens(word, text) %>%
  anti_join(get_stopwords()) %>%
  filter(str_detect(word, "[a-z]"))
#> Joining, by = "word"
#> # A tibble: 105 x 1
#>    word      
#>    <chr>     
#>  1 said      
#>  2 cant      
#>  3 lil       
#>  4 dance     
#>  5 party     
#>  6 stuck     
#>  7 quarantine
#>  8 happy     
#>  9 friday    
#> 10 cousins   
#> # … with 95 more rows

Если вы особенно заинтересованы в данных Twitter, рассмотрите возможность использования token = "tweets": 

data_df %>% 
  unnest_tokens(word, text, token = "tweets")
#> Using `to_lower = TRUE` with `token = 'tweets'` may not preserve URLs.
#> # A tibble: 121 x 1
#>    word 
#>    <chr>
#>  1 who  
#>  2 said 
#>  3 we   
#>  4 cant 
#>  5 have 
#>  6 a    
#>  7 lil  
#>  8 dance
#>  9 party
#> 10 while
#> # … with 111 more rows

Создано в 2020-04-12 (v0.3.0)

Эта опция хорошо обрабатывает хэштеги и имена пользователей.

...