У меня есть pandas кадр данных следующим образом:
Здесь вы заметите, что есть много строк с одинаковой комбинацией code_module,code_presentation,id_student То, что я хочу сделать, это объединить все эти дублирующиеся строки и таким образом суммировать sum_clicks с каждой группой
Примером этого является то, что для верхних строк они будут объединены в одну строку, выглядя следующим образом:
code_module code_presentation id_student sum_click
0 AAA 2013J 28400 18
В терминах SQL закрытый ключ должен представлять собой комбинацию code_module,code_presentation,id_student
В своем прогрессе я попытался использовать groupby следующим образом:
groupby(['id_student','code_presentation','code_module']).aggregate({'sum_click': 'sum',})
Но это не сработало, так как дало студенческие идентификаторы, которых даже нет в моем наборе данных, и я не понимаю, почему
Кроме того, похоже, что groupby не совсем то, что нужно Я ищу, так как он имеет структуру данных, отличную от стандартного pandas кадра данных, который я бы искал.
Проблема может быть замечена в следующем выводе
sum_click
id_student code_presentation code_module
6516 2014J AAA 2791
8462 2013J DDD 646
2014J DDD 10
11391 2013J AAA 934
Строки 1 и 2 (индексирование от 0) должны быть отдельными строками, а не группой, как они есть * 1 028 *