Я ищу go через 20 итераций, где я добавляю 1 новый столбец к существующему фрейму данных в каждой итерации. Столбец будет значением из случайного равномерного распределения между 1 и 100. Мои фактические кадры данных имеют 10000 строк, но формат этих кадров выглядит следующим образом:
df <- data.frame(var1 = c(319, 77, 222, 107, 167),
var2 = c(137, 290, 237, 52, 192),
class = c(1,1,0,1,0))
В идеале добавляемые столбцы должны называться var3, var4, ...., var21 с каждой итерацией. Мне нужно подгонять некоторые модели после каждой итерации, поскольку каждый отдельный столбец добавляется в фрейм данных, чтобы показать, как снижается их точность при добавлении большего количества столбцов информации, которая не является полезной.