Почему я не могу изменить свой 1d массив в 2d массив в моем коде? Numpy - PullRequest
Новая
       4

Почему я не могу изменить свой 1d массив в 2d массив в моем коде? Numpy

0 голосов
/ 19 марта 2020

У меня проблема, и я надеялся, что вы мне поможете. Поэтому я пишу код для расчета длины кратчайшего пути с использованием networkx и numpy, поэтому я создаю для этого функцию 

def costos(red, precios):
    pathlength = []

    for i in redes: #3d array with 100 2D arrays 
        graph = nx.from_numpy_array(i, create_using = nx.DiGraph)
        pathlength.append(nx.shortest_path_length(graph, 0, 1, weight = 'weight'))
        y = np.array(pathlenght)
        z = np.shape(y)

    return y, z

, и когда я печатаю результат, я получаю следующий вывод 

[25, 10, 32, ..., 20] #A 1D array with 100 elements (shortest path length)
(100,) #Shape of the 1D array

Я хочу преобразовать этот одномерный массив размером (100,) в двумерный массив размера (10, 10), я знаю, что могу использовать np.reshape, но когда я добавляю это в моя функция, как это 

for i in redes: #3d array with 100 arrays
    graph = nx.from_numpy_array(i, create_using = nx.DiGraph)
    pathlength.append(nx.shortest_path_length(graph, 0, 1, weight = 'weight'))
    y = np.array(pathlenght)
    z = np.shape(y)
    w = np.reshape(y, (10,10))

Я получаю следующее значение Ошибка

не может преобразовать массив размера 1 в форму (10,10)

Что я делаю не так? Я пробовал разные вещи, но, похоже, ничего не работает, поэтому любая помощь будет оценена, спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 20 марта 2020

Из-за того, что я не могу продублировать вашу ошибку. Я создал свой собственный вывод: import numpy как np 

arr = np.arange(100)
print(arr.shape)
print(arr.dtype)

, который возвращает размер: (100,) int64

И когда я сейчас использую np.reshape, он работает как что. 

print(arr.reshape((10, 10)))

со следующим выводом: 

[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]

Если этот пример не помогает, укажите пример для репликации или, по крайней мере, укажите тип d массива и тип создаваемых данных.

...