В настоящее время у меня возникает ошибка сегментации при загрузке модели с помощью gensim. Для того, чтобы создать модель и сохранить ее, я делаю:
glove_file = 'QGModels/embeddings/glove.6B.300d.txt'
tmp_file = 'QGModels/embeddings/word2vec-glove.6B.300d.txt'
glove2word2vec(glove_file, tmp_file)
model = KeyedVectors.load_word2vec_format(tmp_file)
model.save('QGModels/embeddings/model.model')
Однако проблема начинается, когда я загружаю модель и использую метод most_s Similar, используя:
model = KeyedVectors.load('QGModels/embeddings/model.model')
closestWords = model.most_similar(positive=[answer], topn=count)
И затем получаю ошибка сегментации:
Процесс завершен с кодом выхода 137 (прерван сигналом 9: SIGKILL)
Любая и вся помощь приветствуется! Спасибо.