Pandas добавить генерировать строки данных индекса

Question

Я пытаюсь сделать сопоставление координат между двумя таблицами, одна со звездами (Табла), а другая с полями зрения телескопов, и вернуть строки, в которых совпадают координаты звезд. Звезды должны находиться в точке, где x & y (RA, DE C) полей плюс-минус разность (dx, dy, в моем случае df).

Все кажется правильным, пока список не пересечется создается с рядами пересекающихся звезд, но только с указателем их. Поэтому я использую принт (перекрестное соответствие), чтобы увидеть, были ли звезды правильными, и они есть, поэтому моя проблема должна быть в разделе добавления.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sys

#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Tabla = pd.read_csv('Tabla_Crossmatch_01.csv', header= 0)

RA =  Tabla['_RAJ2000']
DEC =  Tabla['_DEJ2000']
Name = Tabla['WD']

Campos = pd.read_csv('Fields.csv', header= 0)

RA_fields =  Campos['RA:(decimal)']
DEC_fields =  Campos['Dec:(decimal)']
Campo = Campos['Field']

f_view = 1.7
df = f_view/2

cross = []

cont = 1
for i,ii in zip (Tabla['_RAJ2000'],Tabla['_DEJ2000']):
    for j,jj in zip (RA_fields,DEC_fields):        
    if j-df <= i <= j+df and jj-df <= ii <= jj+df:
        crossmatch = Tabla.loc[(Tabla['_RAJ2000'] == i) & (Tabla['_DEJ2000'] == ii)]
        cross.append(crossmatch)
        print(crossmatch)

Результат:

_RAJ2000   _DEJ2000                      WD  ...  S/N     SpClass  Sp
35  119.51847  20.999396  WDJ075804.43+205957.86  ...  0.0  Unreliable  Sp

[1 rows x 19 columns]
 _RAJ2000  _DEJ2000                      WD  ...        S/N  SpClass  Sp
62  155.27775  8.456804  WDJ102106.71+082724.97  ...  42.465915       DB  Sp

[1 rows x 19 columns]
 _RAJ2000  _DEJ2000                      WD  ...  S/N     SpClass  Sp
63  155.27791  8.456894  WDJ102106.71+082724.97  ...  0.0  Unreliable  Sp

[1 rows x 19 columns]
 _RAJ2000  _DEJ2000                      WD  ...  S/N     SpClass  Sp
82  175.41995  0.146517  WDJ114140.79+000847.49  ...  0.0  Unreliable  Sp

[1 rows x 19 columns]
 _RAJ2000  _DEJ2000                      WD  ...  S/N     SpClass  Sp
87  179.54766 -0.046197  WDJ115811.43-000246.23  ...  0.0  Unreliable  Sp

[1 rows x 19 columns]
#~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~