Есть ли какая-либо функция для получения переменного вклада в конечный результат одного наблюдения в модели дерева решений с использованием R (rpart)?

Question

После подгонки модели CART с использованием функции rpart я хочу узнать для одного наблюдения, как получить вклад переменных в модели, чтобы я знал, какая переменная играет более важную роль для прогнозирования.

Я знаю, что в R есть пакет xgboostExplainer для получения вклада переменных для одного наблюдения, но я не нашел похожих функций для дерева решений.