Как передать прогнозы от tunRanger в матрицу путаницы? - PullRequest
Новая
       37

Как передать прогнозы от tunRanger в матрицу путаницы?

0 голосов
/ 12 апреля 2020

Я пытаюсь предсказать двоичный результат (класс1 и класс2) с помощью функции tuneRanger в r как 

library(mlr)
    library(tuneRanger)
    task = makeClassifTask(data = train, target = "outcome")
    estimateTimeTuneRanger(task)

    res = tuneRanger(task, measure = list(multiclass.brier), 
                     num.trees = 1000,num.threads = 8, iters = 70)
    a<-predict(res$model, newdata = test)

Мой вопрос: как получить после этого матрицу путаницы? Predict дает мне вероятности, и если я использую 

confusionMatrix(a, test$outcome, positive = 'Class2')

, у меня будет ошибка: Ошибка: data и reference должны быть коэффициентами с одинаковыми уровнями. Нужно ли определять другую модель случайного леса и использовать оптимальные параметры из tuneRanger?

Заранее спасибо за внимание

...