Может ли ML. NET ForecastBySsa предсказать использование каждого часа недели с правильной конфигурацией? - PullRequest
Новая
       52

Может ли ML. NET ForecastBySsa предсказать использование каждого часа недели с правильной конфигурацией?

0 голосов
/ 29 января 2020

В настоящее время я пытаюсь использовать ML. Net на работе, чтобы прогнозировать использование нашего сервиса для каждого клиента в течение каждого часа в неделю. (168) Пользователи обычно используют наш сервис только в рабочие дни (с понедельника по пятницу), и поэтому ни одно использование не регистрируется ночью или в субботу / воскресенье.

В настоящее время я пытаюсь использовать следующее для прогнозирования следующей недели, но прогнозируемое использование часов в субботу и воскресенье все еще остается резким. 

var mlContext = new MLContext();

var forecastingPipeline = mlContext.Forecasting.ForecastBySsa(
    nameof(ForecastOutput.ForecastedCount),
    nameof(Input.Count),
    windowSize: 168,
    seriesLength: input.Count(),
    trainSize: input.Count(),
    horizon: 168,
    confidenceLevel: 0.95f,
    confidenceLowerBoundColumn: "LowerBoundCount",
    confidenceUpperBoundColumn: "UpperBoundCount");

Я получил примерно год входных взаимодействий, много часов со значением ноль, поскольку в течение ночи никакого использования не происходило, и в выходные дни.

Являются ли эти пики в выходные дни ограничением выбранного алгоритма SSA из-за формы волны? Могут ли эти нежелательные предсказанные пики быть смягчены?

Кроме того, как я следовал учебнику MS по прогнозированию временных рядов , в чем разница между SSAForecastingTransformer.Transform () и SSA TimeSeriesPredictionEngine.Predict ()

...