любой обходной путь, чтобы легко проверить вложенный JSON ответ в python? - PullRequest
1 голос
/ 30 апреля 2020

В flask -restplus я определил структуру данных тела ответа с помощью декоратора api.model. Я ожидаю, что вывод функции API должен дать точную структуру данных, которую я определил. У меня нет идей, как это сделать. Может кто-нибудь указать мне, как проверить json содержание ответа в flask? какой-либо обходной путь для проверки json выходной ответ с определенной схемой? есть мысли?

токовый выход :

вот токовый выход после того, как я сделал POST-запрос к API-функции: myfunc:

"{\n\r\n  \"score\": [72.188, 62.0955, 19.3374, 45.6086, 77.8891, 22.188, 45.9938, 91.9877, 14.2527, 1.5408, 62.5578],\n\r\n  \"category\": \"low\",\n\r\n  \"direction\": \"text description\",\n\r\n  \"is_ready\": true,\n\r\n  \"features_used\": {\n\r\n    \"name\": \"heart_rate\",\n\r\n    \"value\": null,\n\r\n    \"range_value\": [3.6667, 5, 6.3333, 7.6667, 9, 10.3333, 11.6667, 13, 14.3333],\n\r\n    \"range_frequency\": [0.0024, 0, 0.0049, 0.0016, 0.0073, 0.0195, 0.0098, 0.0138, 0.9406],\n\r\n    \"level\": 0\n\r\n  }\n\r\n} \n"

вопрос в том, формат текущего вывода не дал того, какое тело ответа определено. Как это исправить? как проверить json содержание ответа в flask? любой возможный способ сделать это? спасибо

минимальный API с указанным ответом json тело

from flask import Flask, jsonify
from flask_restplus import Namespace, Resource, fields, reqparse
from flask_restplus import Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

ns = api.namespace('hello-world')

used_features = {}
used_features['name'] = fields.String(attribute='name')
used_features['value'] = fields.Integer(attribute='value')
used_features['range_value'] = fields.List(
    fields.Integer, attribute='range_value')
used_features['range_frequency'] = fields.List(
    fields.Integer, attribute='range_frequency')
used_features['level'] = fields.Integer(attribute='level')

used_features_payload = api.model('feature_payload', used_features)

response_body= api.model('response', {
    'score': fields.Integer,
    'category': fields.String,
    'direction': fields.String,
    'is_ready': fields.Boolean,
    'features_used': fields.Nested(used_features_payload)
})

цель :

Я хочу проверить JSON схема токового выхода. Как проверить вывод функции с помощью схемы тела ответа JSON? есть идеи?

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 11 мая 2020

Вы можете подтвердить свой ответ зефиром. Я понял вашу проблему следующим образом:

from marshmallow import Schema, fields, post_load
from marshmallow import EXCLUDE
import json
from flask import jsonify

class Feature:
    def __init__(self, name, value, range_value, range_frequency, importance):
        self.name = name
        self.value = value
        self.range_value = range_value
        self.range_frequency = range_frequency
        self.importance = importance

class FeatureSchema(Schema):
    value = fields.Integer()
    name = fields.Str()
    importance = fields.Integer()
    range_value = fields.List(fields.Integer)
    range_frequency = fields.List(fields.Integer)
    @post_load
    def make_feature(self, data, **kwargs):
        return Feature(**data)

class App(object):
    def __init__(self, score, category, guidance, readiness, features_used):
        self.score = score
        self.category = category
        self.guidance = guidance
        self.readiness = readiness
        self.features_used = features_used

class RespSchema(Schema):
    score = fields.Integer()
    category = fields.Str()
    guidance = fields.Str()
    readiness = fields.Boolean()
    features_used = fields.List(fields.Nested(FeatureSchema))
    @post_load
    def make_app(self, data, **kwargs):
        return App(**data)

Зефир работает довольно хорошо для проверки данных.

0 голосов
/ 07 мая 2020

Игнорируя технические детали в вашем коде,

Для проверки вашей JSONschema или любой определенной схемы вы можете использовать JSONscheme пакет.

Этот пакет довольно прост в использовании , Цитируя часть использования здесь.

    schema = {
   "type" : "object",
   "properties" : {
    "price" : {"type" : "number"},
    "name" : {"type" : "string"},
     },
 }

вы определяете схему следующим образом, и вы можете просто передать свой объект для проверки на соответствие этой схеме. если он не совпадает, валидатор выдаст исключение.

from jsonschema import validate
validate(instance={"name" : "Eggs", "price" : 34.99}, schema=schema)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...