Я пытаюсь увеличить свои тренировочные данные и использовать поиск по сетке, чтобы выбрать лучшие гиперпараметры для моей модели. Я нашел пару решений, которые используют ImageDataGenerator и GridSearchCV.
Решение 1
Решение 2
Мой вопрос в что касается операции cv, которая происходит с GridSearchCV. Обе эти ссылки передают train_generator, установленный в GridSearchCV, который обучает модель с k-1 сгибов и проверяет ее с оставшимися данными.
grid = GridSearchCV(...)
grid.fit(X_train, Y_train)
Это означает, что набор проверки имеет те же параметры дополнения данных, что и тренировочный набор? Если да, есть ли способ указать другой набор параметров, например, только масштабирование?